Datos listos para la IA

La analítica y la IA valen lo que valen los datos en los que se apoyan. A partir de recetas estándar y reutilizables, construimos una base única y confiable que da servicio a los reportes, la analítica, el aprendizaje automático y la IA, con la gobernanza y la calidad integradas desde el inicio.

Hablemos Ver el caso de estudio

El desafío

Lo que distingue a los líderes son los cimientos, no la adopción.

Gartner prevé que, hasta 2026, las organizaciones abandonarán el 60% de los proyectos de IA que no cuenten con el respaldo de datos listos para la IA (Gartner, febrero de 2025). Partimos de una evaluación de madurez comparada con sus pares, definimos la estrategia y la arquitectura objetivo, y ponemos en marcha productos de datos gobernados y de autoservicio en los que el negocio puede confiar y que puede reutilizar.

Brechas de gobernanza, integración y preparaciónEstas brechas frenan la analítica y la IA a escala. Las cerramos primero, para que el resto del trabajo tenga una base sólida.
Herramientas y datos fragmentados y duplicadosLa duplicación aumenta los costos y reduce la confianza, lo que hace más difícil avanzar con confianza en la IA.
Autoservicio inconsistenteLa responsabilidad no está clara y la calidad varía, así que es difícil confiar en lo que los equipos construyen por su cuenta.

La oportunidad

Trate los datos como un producto gobernado.

Construir una vez y reutilizar en todas partes, con productos de datos certificados al servicio de BI, el aprendizaje automático y la IA.
Reducir los costos y la proliferación de herramientas con recetas de plataforma estándar y automatizadas.
Obtener valor antes con un autoservicio gobernado que da libertad a los dominios dentro de los estándares de la empresa.
Convertir los datos en un activo estratégico, con responsables claros y una arquitectura preparada para lo que viene.

Cómo ayudamos

Un camino basado en recetas hacia datos listos para la IA.

Evaluación de madurez

Comparamos sus capacidades de datos e IA con las de sus pares, con modelos de madurez estándar de la industria.

Estrategia de datos y arquitectura objetivo

Una estrategia alineada con el negocio, un modelo operativo y una arquitectura objetivo moderna.

Identificación de oportunidades de IA

Analizamos sus datos frente a los casos de uso prioritarios para encontrar oportunidades de IA factibles y de alto valor, con un caso de negocio y una hoja de ruta.

Preparación de productos de datos

Productos de datos confiables y reutilizables, con la calidad, el linaje y las políticas integrados.

Habilitación del autoservicio

Autoservicio gobernado, para que los dominios avancen rápido dentro de los estándares de la empresa.

Recetas

Componentes reutilizables (herramientas, configuración, pasos, automatización y controles) que estandarizan y aceleran la entrega.

Lo que obtiene

Una base confiable para sus datos, lista para la IA.

Una evaluación de madurez comparada con sus pares y un cuadro de resultados.
Una estrategia de datos alineada con el negocio, un modelo operativo y una arquitectura del estado objetivo.
Un mapa priorizado de oportunidades de IA, con un caso de negocio y una hoja de ruta.
Productos de datos certificados y gobernados, listos para BI, aprendizaje automático e IA.
Un catálogo de recetas y un patrón de plataforma de autoservicio gobernado.

Caso de estudio · Uno de los 20 principales bancos regionales de Estados Unidos

Renovar la estrategia y la arquitectura de datos de uno de los 20 principales bancos regionales de Estados Unidos

Un banco regional con una plataforma de datos ya consolidada nos pidió renovar su estrategia de datos para la analítica y la IA. Comparamos su madurez con la de sus pares y diseñamos la arquitectura objetivo y el modelo operativo que el banco adoptó como su hoja de ruta de datos.

De 2.3 a 3.3: Mejora de la madurez de datos en dos años, según un modelo comparado con sus pares
Adoptado: Como la hoja de ruta de datos que el banco seguirá en adelante
Menos herramientas: Gracias a herramientas estandarizadas y recetas reutilizables

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Preguntas

Lo que nos preguntan los clientes.

¿Qué es una receta?

Un componente autónomo y reutilizable (herramientas, configuración, pasos, automatización y controles) que estandariza cómo se construyen los productos de datos y las capacidades de la plataforma, para que la entrega sea más rápida y más uniforme.

¿Tenemos que reconstruir nuestra plataforma?

No. Partimos de donde está, evaluamos la madurez y modernizamos paso a paso sobre el stack tecnológico que usted eligió, como Databricks, Snowflake o servicios nativos de la nube.

¿Qué hace que una base esté lista para la IA?

Los metadatos, la calidad, la gobernanza y el contexto que necesita la IA, para que los mismos productos de datos confiables sirvan para BI, aprendizaje automático e IA.

¿Por dónde empezamos?

Por una evaluación rápida de madurez y un análisis de oportunidades que dan como resultado una hoja de ruta priorizada con un caso de negocio.

¿Cómo manejan la seguridad y el cumplimiento en servicios financieros?

La gobernanza y los controles forman parte de la base desde el primer día, no después. Nuestro enfoque proviene de años de trabajo en servicios financieros regulados, por eso diseñamos para sus requisitos de seguridad y cumplimiento desde el inicio.

Nuestra mente