Transporte

Las flotas, la carga y el transporte público funcionan con sistemas que no pueden detenerse: despacho, mantenimiento, rastreo y programación. Los modernizamos por etapas y aplicamos la IA donde tiene impacto en la puntualidad, la disponibilidad de los activos y los costos.

Hablemos

Lo que hoy es difícil

La operación depende de más sistemas de los que nadie puede ver a la vez.

Datos en demasiados lugaresLos sistemas de telemática, mantenimiento, despacho y clientes tienen cada uno una parte del panorama, así que nadie ve la operación completa mientras ocurre.
Las excepciones se comen el margenLas cargas con retraso, las conexiones perdidas y las averías se resuelven por teléfono y en hojas de cálculo, una por una.
Sistemas antiguos que no pueden pararLas plataformas de programación y de operaciones construidas hace décadas siguen funcionando en cada turno, y reemplazarlas no puede interrumpir el servicio.
Normas que no dejan de cambiarLas normas de seguridad, de horas de servicio y de reporte de emisiones varían de un país a otro y cambian constantemente.

Dónde ayuda la IA

Empiece por el indicador que quiere mejorar.

Disponibilidad, utilización, puntualidad o costo: partimos del resultado y trabajamos hacia atrás hasta encontrar dónde la IA se gana su lugar.

Predecir fallas a partir de la telemática y del historial de mantenimiento, para reparar vehículos y equipos antes de que se detengan.
Volver a planificar rutas y cargas a medida que cambian las condiciones a lo largo del día.
Clasificar las excepciones de envíos y horarios, con personas que deciden los casos que implican riesgo.
Responder con datos en vivo a las preguntas de clientes y socios sobre dónde está cada cosa.

Cómo ayudamos

Tres maneras en que ayudamos a los operadores de transporte.

Resultados en casos similares

Los mismos problemas, en otras industrias.

Estos proyectos abordan lo que los operadores de transporte enfrentan a diario: operaciones llenas de excepciones y datos repartidos entre sistemas.

Un banco de América del Norte · Banca

Encontrar dónde los agentes de IA dan resultados en la banca del día a día

Un banco de América del Norte quería usar agentes de IA para eliminar fricciones en sus operaciones de banca del día a día. En 12 semanas evaluamos sus procesos con 16 equipos, demostramos las ideas más sólidas con prototipos funcionales y elaboramos la hoja de ruta que el banco ya está ejecutando.

10 a 15 millones de dólares al año en ahorros identificados, aún no materializados

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Uno de los 20 principales bancos regionales de Estados Unidos · Banca

Renovar la estrategia y la arquitectura de datos de uno de los 20 principales bancos regionales de Estados Unidos

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De 2.3 a 3.3 en madurez de datos a lo largo de dos años, según un modelo comparado con sus pares

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Preguntas

Lo que nos preguntan los clientes.

¿Por dónde suelen empezar los proyectos de transporte?

Por un problema que hoy le cuesta dinero, como el tiempo de inactividad no planificado o la gestión de excepciones. Mapeamos los sistemas y los datos que lo rodean, construimos una versión funcional con su equipo y la medimos contra una línea de base antes de escalar nada.

¿Pueden modernizar sin interrumpir las operaciones?

Ese es el objetivo. Reemplazamos los sistemas por etapas, hacemos funcionar lo antiguo y lo nuevo en paralelo cuando hace falta, y solo hacemos el cambio cuando el sistema nuevo ha demostrado su valor en la operación real.

¿Trabajan con nuestras plataformas actuales?

Sí. Nos conectamos a los sistemas de telemática, gestión del transporte, mantenimiento y clientes que usted ya utiliza, a través de sus API y flujos de datos, en lugar de reemplazarlos de entrada.

¿Cómo deberían abordar la IA los líderes del transporte?

Vincúlela con un indicador operativo, como la disponibilidad, la utilización o la puntualidad, gobiérnela con claridad y mantenga a las personas en el circuito cuando una decisión implique riesgos de seguridad o de costo.

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