Renovar la estrategia y la arquitectura de datos de uno de los 20 principales bancos regionales de Estados Unidos

El desafío

• Los grupos de analítica de negocio tenían dificultades para encontrar datos, acceder a ellos y aprovecharlos en soluciones dispares.
• El autoservicio y la gobernanza eran inconsistentes, y las brechas de calidad reducían la confianza en los datos.
• Las operaciones de datos necesitaban más automatización y un camino más rápido de la idea a la producción.

Lo que hicimos

• Perfeccionamos la estrategia de datos con capacidades orientadas al futuro y construimos un modelo de madurez comparado con instituciones similares.
• Simplificamos el descubrimiento de datos y el acceso a ellos mediante un autoservicio federado y gobernado.
• Integramos la seguridad, la gobernanza y la calidad mediante un catálogo central, políticas y reglas.
• Estandarizamos las herramientas con plantillas y recetas, con un enfoque que prioriza la automatización en toda la plataforma.
• Entregamos una arquitectura del estado objetivo y un modelo operativo.

Resultados

El banco adoptó la arquitectura del estado objetivo y el modelo operativo como la hoja de ruta de datos que seguirá de aquí en adelante. Las herramientas estandarizadas y las recetas reutilizables redujeron la proliferación de herramientas, y el plan eleva la puntuación de madurez de datos del banco de 2.3 a 3.3 en dos años, según el modelo comparado con sus pares.