6 steps for security leaders to adopt AI with control
AI in cybersecurity works when it is sequenced around measurable security outcomes. Six steps run from use-case selection and governance through workflow design…
Les attaquants utilisent maintenant l’IA pour trouver et exploiter les failles à la vitesse de la machine. Nous vous aidons à les devancer, à sécuriser l’IA que vous déployez et à présenter à vos auditeurs et à vos organismes de réglementation les preuves de l’un et de l’autre.
Le défi
L’IA a changé la donne des deux côtés. Les attaquants s’en servent pour transformer une nouvelle divulgation en code d’exploitation fonctionnel en quelques heures : au premier semestre de 2025, 32,1 % des vulnérabilités exploitées connues présentaient des signes d’exploitation le jour même de leur divulgation ou avant (VulnCheck, juillet 2025). Les modèles, les agents et les pipelines de données que vous déployez ouvrent une nouvelle surface d’attaque, et les organismes de réglementation attendent des preuves, pas des assurances.
Le potentiel
Comment nous aidons
Chacun est défini et vendu séparément. La plupart des clients commencent par le problème le plus urgent, puis ajoutent les autres à mesure que le programme gagne en maturité.
Nous rebâtissons la gestion des vulnérabilités et de l’exposition pour que le triage prenne des heures, et non des semaines, et que les décisions suivent le rythme des menaces.
Nous modélisons les menaces et sécurisons les modèles, les agents et les pipelines que vous mettez en production.
Des plans de retour arrière rédigés par l’IA, des approbations préautorisées et une gouvernance cohérente qui tiennent la route quand tout va vite.
Nous préparons votre équipe aux examens et réglons les constatations non résolues avec des preuves qui résistent à un examen minutieux.
Ce que vous obtenez
La plupart des programmes n’ont jamais été mis à l’épreuve face à une divulgation majeure et largement exploitée : personne ne sait où ils céderaient. Nous soumettons le vôtre à un scénario simulé, puis nous nous servons de ce point de référence pour bâtir un système de décision à deux couches : un noyau déterministe pour le triage et la classification, et une couche de modèle de langage qui rédige pour chaque décision un raisonnement prêt pour l’audit.
Le déroulement d’un mandat
Questions
Le triage des vulnérabilités assisté par l’IA, la gestion de l’exposition, l’intervention en cas d’incident, la rédaction de contrôles et les preuves d’audit, avec des personnes qui examinent les décisions importantes.
Oui. Ils cessent de faire du travail de classification et consacrent leur temps aux décisions qui demandent du jugement.
Traiter vos propres modèles, agents et pipelines de données comme une surface d’attaque : se défendre contre l’injection de requêtes, limiter ce que les agents ont le droit de faire, protéger les données d’entraînement et de contexte, et surveiller les défaillances que les outils traditionnels ne voient pas.
Avant un examen, nous faisons correspondre votre programme aux normes et aux attentes en matière de surveillance applicables, et comblons les lacunes avec des preuves. Après un examen, nous corrigeons les constatations à leur cause fondamentale et la documentons, ce qui réduit de beaucoup le risque qu’elles soient rouvertes.
Par le problème le plus urgent, souvent un arriéré de triage ou une constatation non résolue. Chaque service est défini et vendu séparément.
Nos réflexions
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Teams still spend weeks chasing screenshots, exports, and sign-offs before audits. AI can replace that with a continuous evidence pipeline fed by system records and…
AI now runs through employee workflows, vendor platforms, and code pipelines, creating gaps tool upgrades won’t close. Security operating models must be rebuilt around…
Prochaine étape
Une personne chevronnée de notre équipe lit chaque message et vous répond pour planifier un court appel.