Why exception handling is the real bottleneck in KYC and AML
A KYC case can clear sanctions screening in minutes, then wait days over one name mismatch. Onboarding speeds up when teams fix exception handling, where handoffs and…
Moins de diapos. Plus d’action.
L’IA en production, pas en mode pilote.
Electric Mind est une équipe d’ingénieurs déployés chez le client. Nous travaillons dans vos systèmes, aux côtés de vos équipes, pour faire passer l’IA de la stratégie à des logiciels qui fonctionnent, avec la rigueur d’une firme qui livre des logiciels d’entreprise depuis 1990.
- Depuis 1990Nous bâtissons des logiciels d’entreprise, d’abord sous le nom d’Intelliware
- Ingénieurs avant toutCeux qui conçoivent le travail sont aussi ceux qui le réalisent et l’exploitent
- Toronto et New YorkDes bureaux dans les deux villes et des clients partout en Amérique du Nord
- 100 M$ CAInvestis par Motive Partners en 2025
Ce que nous faisons
Cinq façons de rendre l’IA opérationnelle.
Chacune se suffit à elle-même. La plupart de nos clients commencent par le problème qui leur coûte le plus cher, puis ajoutent les autres à mesure que le travail prend de l’ampleur.
- 01Habilitation IA des équipesUne formation qui change la façon dont le travail est planifié, réalisé et révisé, des cadres dirigeants jusqu’aux personnes qui formeront tous les autres.
- 02Livraison de solutions accélérée par l’IADes ingénieurs chevronnés qui modernisent vos plateformes dans votre environnement, avec l’IA tout au long du cycle de livraison et des humains qui approuvent chaque étape.
- 03Opérations agentiques gouvernéesDes agents d’IA en production dans vos fonctions de contrôle et de traitement : déterministes là où ils doivent l’être, auditables partout.
- 04Données prêtes pour l’IANous organisons vos données, les relions et donnons à votre IA le contexte nécessaire pour s’en servir, avec une gouvernance intégrée dès le départ.
- 05Cybersécurité augmentée par l’IALes attaquants agissent à la vitesse de l’IA. Nous repérons votre exposition avant eux, corrigeons ce qui compte et sécurisons l’IA que vous déployez.
Nos réalisations
Des résultats que nous pouvons montrer.
D’une plateforme de paiement lancée avec une jeune pousse à une feuille de route en IA qu’une banque met maintenant en œuvre.
Lancer une plateforme de paiement de banque à banque avec Clik2pay
Clik2pay voulait permettre aux gens de payer leurs factures directement à partir de leur compte bancaire, dans un marché encombré où la sécurité départage les gagnants. Nous avons bâti et lancé la plateforme avec l’entreprise, puis l’avons aidée à bâtir l’équipe qui l’exploite aujourd’hui.
Lancée puis confiée à l’équipe produit de Clik2pay
Lire l’étude de cas
Trouver où les agents d’IA sont rentables dans les opérations bancaires courantes
Une banque nord-américaine voulait utiliser des agents d’IA pour éliminer les frictions de ses opérations bancaires courantes. En 12 semaines, nous avons évalué ses processus avec 16 équipes, validé les idées les plus prometteuses au moyen de prototypes fonctionnels et bâti la feuille de route que la banque met maintenant en œuvre.
10 à 15 M$ d’économies annuelles cernées, mais pas encore réalisées
Lire l’étude de cas
Renouveler la stratégie et l’architecture de données de l’une des 20 plus grandes banques régionales américaines
Une banque régionale dotée d’une plateforme de données bien établie nous a demandé de renouveler sa stratégie de données pour l’analytique et l’IA. Nous avons comparé sa maturité à celle de ses pairs et conçu l’architecture cible et le modèle opérationnel que la banque a adoptés comme feuille de route en matière de données.
De 2,3 à 3,3 en maturité des données sur deux ans, selon un modèle étalonné sur les pairs
Lire l’étude de casNotre façon de travailler
Être déployés chez le client, c’est rester à vos côtés de l’atelier jusqu’à la production.
Les personnes qui conçoivent votre solution sont celles qui la bâtissent et la déploient. Nous savons donc que chacune de nos recommandations peut être réalisée, gouvernée et exploitée.
- Repérer le travail qui vaut la peine d’être automatiséDes ateliers et l’exploration des processus cartographient vos flux de travail, vos données et votre performance actuelle, puis classent chaque occasion selon sa valeur, son risque et l’effort requis.
- Faire la preuve sur vos systèmesDes preuves de concept fonctionnelles, sur des données réelles et des systèmes réels, pour que l’analyse de rentabilisation soit mise à l’épreuve avant d’être financée.
- Bâtir avec votre équipeNos ingénieurs font équipe avec les vôtres pour bâtir, intégrer et gouverner, avec une révision humaine à chaque étape.
- Vous laisser aux commandesDes guides pratiques, des modèles et des personnes formées restent en place, pour que le prochain projet parte de ce que celui-ci a appris.
Secteurs
Au service des secteurs réglementés à enjeux élevés.
La majeure partie de notre travail se fait dans les services financiers. Nous bâtissons aussi pour le transport, la santé, les jeunes pousses, ainsi que les sports et le divertissement.
Services financiers
Services bancaires, marchés des capitaux, marchés privés et fintech
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Transport
Parcs de véhicules, transport de passagers, fret et transport en commun
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Santé
Prestataires de soins, organismes payeurs, pharmaceutique et technologies médicales
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Jeunes pousses
L’ingénierie de produit, de la première version à la croissance
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Sports et divertissement
Équipes, ligues, médias, lieux d’événements et jeux vidéo
En savoir plusCe qu’en disent nos clients
Dans leurs propres mots.
Lorsque notre organisation a dû implanter une plateforme bancaire numérique éprouvée dans un nouveau marché, l’échéancier était fixe et les enjeux, élevés. Electric Mind a dirigé les travaux d’architecture et de faisabilité, coordonné des équipes dans deux pays et géré le lancement à partir de deux centres de commandement en parallèle.
Migrer des millions de comptes clients vers une nouvelle plateforme exigeait de nos équipes qu’elles réussissent du premier coup l’architecture, la conversion des données et la préparation. Electric Mind a dirigé la conception et la livraison des systèmes centraux concernés, et géré la conversion de la planification jusqu’à la mise en service.
Remplacer un cadre de paiement central abandonné, tout en maintenant le flux des transactions pour des millions de clients, exigeait un séquencement soigné et une expertise technique pointue. Electric Mind a conçu et bâti une plateforme modernisée, fondée sur des API, et coordonné le travail de plusieurs équipes de livraison.
Nos réflexions
Notes de terrain.
Ce que nous apprenons sur la mise en production de l’IA, sa gouvernance et la preuve de sa rentabilité.
The credibility gap between AI ambition and production reality
Most wealth firms can stage a strong AI demo, but fewer can run it inside advisor tools with approved data, logged outputs, and answers for compliance. Clients notice…
Leading with code instead of slides to prove AI value
Working code proves AI value faster than strategy slides. A prototype built with real data, users, and controls exposes value, data fit, and governance issues in days…
Balado
Electric Mindset
De vraies conversations sur l’IA en entreprise, avec les dirigeants qui bâtissent des organisations prêtes pour l’IA, et sur ce qu’il faut pour y parvenir.
Wealth Management’s AI Credibility Gap
Kapin Vora on the gap between AI promises and AI running in production in wealth management, and where firms should start.
Notes d’épisode
Prochaine étape
Dites-nous ce que vous devez mettre en production.
Une personne chevronnée de notre équipe lit chaque message et vous répond pour planifier un court appel.