Un modèle opérationnel propulsé par l’IA pour les équipes de livraison d’une grande banque nord-américaine

Le défi

• L’IA était traitée comme un achat d’outils, et non comme un changement dans la façon de travailler du personnel.
• Les processus de livraison étaient complexes, cloisonnés et différents dans chaque unité d’affaires.
• Le savoir institutionnel n’était pas documenté, ce qui limitait ce que l’IA pouvait en faire.
• Il n’existait aucun moyen de mesurer l’adoption de l’IA, l’habilitation du personnel ou l’amélioration de la livraison.
• Les modèles de gouvernance et de responsabilité n’étaient pas conçus pour une façon de travailler propulsée par l’IA.

Ce que nous avons fait

• Nous avons donné à chaque cellule un camp de formation immersif d’une semaine, portant sur l’IA tout au long du cycle de vie du logiciel et sur la planification conjointe de travaux réels.
• Nous avons intégré des ingénieurs d’Electric Mind à des cellules de livraison actives pour appliquer les nouvelles pratiques à des projets en cours.
• Nous avons défini comment l’IA accélère chaque phase (définition, conception, développement et tests), avec des points de contrôle humains entre les phases.
• Nous avons livré un modèle opérationnel cible et une feuille de route priorisée couvrant les personnes, les processus et la technologie.
• Nous avons rédigé une stratégie de formation d’entreprise et un plan d’habilitation du personnel pour que la banque puisse continuer d’étendre le changement par elle-même.

Résultats

Les cellules utilisent maintenant l’IA de la définition au déploiement, avec des personnes qui approuvent le travail à chaque point de contrôle. La banque en est ressortie avec un personnel mieux outillé en IA et des équipes de livraison plus rapides, ainsi qu’avec un modèle opérationnel, une feuille de route et un plan de formation qui lui permettent d’étendre l’approche à d’autres équipes sans dépendre d’une hausse des effectifs.